|
Машинное обучение и безопасность
Чио К., Фримэн Д.
М.: ДМК Пресс - 2019. - 388 с.
ISBN 978-5-97060-713-8
Эта книга - руководство для всех, кто намерен освоить использование технологии машинного обучения для обеспечения безопасности компьютерных систем, от выявления различных аномалий до защиты конечных пользователей.
Представлены примеры возможного практического применения технологии машинного обучения для решения таких задач, как обнаружение вторжения, классификация вредоносных программ и анализ сетевой среды. В дополнение к изучению основных алгоритмов и методик машинного обучения особое внимание уделено трудным задачам по созданию работоспособных, надежных масштабируемых систем извлечения и анализа данных в сфере обеспечения безопасности.
Издание будет полезно всем специалистам по компьютерной безопасности для усовершенствования контролируемых систем.
Смотрите другие книги по теме:
1. Математические основы машинного обучения и прогнозирования.
Вьюгин В.В. М.: МЦНМО, 2018
2. Машинное обучение. Флах П. М.: ДМК Пресс, 2015
3. Верховный алгоритм. Педро Домингос. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016
4. Глубокое обучение. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А.
М.: ДМК Пресс, 2017
5. Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О. Даррен Кук.
М.: ДМК Пресс, 2018
6. Глубокое обучение с точки зрения практика. Паттерсон Дж. и др.
М.: ДМК Пресс, 2018
|
