Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Даррен Кук

М.: ДМК Пресс - 2018. - 250 с.
ISBN 978-5-97060-508-0

Н20 - простая в использовании и открытая библиотека, которая поддерживает большое количество операционных систем и языков программирования, а также масштабируется для обработки больших данных. Эта книга научит вас использовать алгоритмы машинного обучения, реализованные в Н2О, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты. Рассмотрены глубокое обучение, случайный лес, обучение на не размеченных данных и ансамбли моделей.В российское издание добавлены дополнительно два приложения, описывающих новейшие модули Н2О - Deep Water и Stacked Ensemble.

Издание предназначено для специалистов по анализу данных, желающих изучить и применять на практике относительно новый, но многообещающий инструмент - библиотеку Н2О.

Смотрите другие книги по теме:
1. Математические основы машинного обучения и прогнозирования.
Вьюгин В.В. М.: МЦНМО, 2018
2. Машинное обучение. Флах П. М.: ДМК Пресс, 2015
3. Верховный алгоритм. Педро Домингос. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016
4. Глубокое обучение. Гудфеллоу Я., Бенджио И., Курвилль А.
М.: ДМК Пресс, 2017
5. Глубокое обучение с точки зрения практика. Паттерсон Дж. и др.
М.: ДМК Пресс, 2018