Игра в имитацию
О шифрах, кодах и искусственном интеллекте

Игра в имитацию. О шифрах, кодах и искусственном интеллекте
Алан Тьюринг

Переводчик: Данилов Ю.
Редактор: Мигунова Е. О.

Серия: Квант науки

М.: Родина, 2019, — 192 с.
ISBN: 978-5-907149-55-7

Иногда люди, которые ничего из себя не представляли, делают то, чего никто не мог себе представить…
(Алан Тьюринг)

Как мыслит компьютер?
Как отыскать ошибку в системе, в которой их нет?
Как взломать код, который невозможно взломать?
Ученый-математик Алан Тьюринг в тексте работы "О вычислимых числах", вышедшей в 1936 году, доказал, что универсального метода установления истины нет и не может быть в математической науке. Математика всегда будет содержать не поддающиеся разрешению задачи. На базе этого метода ученый разработал так называемую "Машину Тьюринга", ставшую прообразом современного персонального компьютера. Во времена Второй мировой он создал дешифровальную машину, которая позволила взломать код "Энигмы", что изменило весь ход Второй мировой войны. Именно Алан Тьюринг считается основателем современной кибернетики и главным теоретиком проблемы искусственного интеллекта. В этой книге Алан Тьюринг расшифровывает не только свои методы, философию, но и код собственной жизни.

"Всегда есть ошибка. В этом все дело. Без них невозможно существование любой системы. Вопрос лишь в том, как ее найти…"
(Алан Тьюринг)

Содержание
A.M. Тьюринг. МОЖЕТ ЛИ МАШИНА МЫСЛИТЬ?
I. Игра в имитацию
II. Критика новой постановки проблемы
III. Машины, привлекаемые к игре
IV. Цифровые вычислительные машины
V. Универсальность цифровых вычислительных машин
VI. Противоположные точки зрения по основному вопросу
VII. Обучающиеся машины
Дж. фон Нейман. ОБЩАЯ И ЛОГИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ АВТОМАТОВ
I. Предварительные соображения
II. Некоторые черты вычислительных машин
III. Сравнение вычислительных машин с живыми организмами
IV Будущая логическая теория автоматов
V. Принципы цифризации
V Формальные нервные сети
VI. Понятие сложности. Самовоспроизведение
Дональд Мини. Алан Тьюринг и проект машины-ребенка
Дональд Кнут. Программирование как искусство